• PROGRAMACIÓN Y MACHINE LEARNING PARA NO PROGRAMADORES 2024  

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    ¿De qué trata?

    La programación orientada a objetos (POO) permite tener una forma

    estructurada y modular de desarrollar software que facilita la creación de sistemas

    más escalables, mantenibles y fáciles de entender.

     

    PYTHON es uno de los lenguajes de programación más demandados que brindan un

    soporte sólido para la programación orientada a objetos.

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    Objetivos

    Sentar bases sólidas en programación orientada a objetos en los

    participantes incluyendo sus principales estructuras de datos, usos de excepciones,

    testing, etc. para explorar a fondo este paradigma de programación.

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    Dirigido a:

    ● Profesionales que tienen interés en la programación

    ● Fundadores de Startups de tecnología que necesitan tener un conocimiento básico de

    software

    ● Personas que quieran convertirse en Desarrolladores de Software

    ● Ejecutivos que desean conocer más sobre Ciencia de Datos

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    *No se requiere conocimiento previo en programación de computadores.

    *Se requiere un nivel básico de inglés A2+.

    *El acompañamiento será en Español.

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    Duración: 160 horas - 20 horas a la semana por 8 semanas

    Metodología: Aprendizaje entre pares - Basada en proyectos - Centrada en Cohortes

     

    * Todas las sesiones de acompañamiento quedan grabadas y disponibles para consultas posteriores para los participantes.

     

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    Modalidad: Híbrida Sincrónica: Reunión vía Zoom, con reunión de presencialidad 2 días en

    la semana en sede Zúñiga (EIA-Medellín) para conocer el equipo y la metodología peer learning.

    Requisitos: Tener acceso a computador e internet.

     

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  • Plan de estudios

    Módulos

     

    Módulo 1. Introducción a la terminal de comando de Linux y control de versiones con Git

    • Shell, navigation
    • Shell, basics
    • Shell, permissions
    • Git

    Módulo 2. Fundamentos de programación y Python

    • Python – Hello World
    • Python – if/else, loops, functions
    • Python – import & modules
    • Python – Data Structures: Lists, Tuples
    • Python – More Data Structures: Set, Dictionary
    • Python – Exceptions
    • Python: Input/Output

    Módulo 3. Programación orientada a objetos

    • Python: Classes and Objects
    • Python: Classes and Objects
    • Python: More Classes and Objects
    • Python: Everything is Object
    • Python: Inheritance

    Módulo 4. Introducción a machine learning    

    • Classification Using Neural Networks
    • Tensorflow 2 & Keras
    • Tensorflow 2 & Keras