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PROGRAMACIÓN Y MACHINE LEARNING PARA NO PROGRAMADORES 2024
¿De qué trata?
La programación orientada a objetos (POO) permite tener una forma
estructurada y modular de desarrollar software que facilita la creación de sistemas
más escalables, mantenibles y fáciles de entender.
PYTHON es uno de los lenguajes de programación más demandados que brindan un
soporte sólido para la programación orientada a objetos.
Objetivos
Sentar bases sólidas en programación orientada a objetos en los
participantes incluyendo sus principales estructuras de datos, usos de excepciones,
testing, etc. para explorar a fondo este paradigma de programación.
Dirigido a:
● Profesionales que tienen interés en la programación
● Fundadores de Startups de tecnología que necesitan tener un conocimiento básico de
software
● Personas que quieran convertirse en Desarrolladores de Software
● Ejecutivos que desean conocer más sobre Ciencia de Datos
*No se requiere conocimiento previo en programación de computadores.
*Se requiere un nivel básico de inglés A2+.
*El acompañamiento será en Español.
Duración: 160 horas - 20 horas a la semana por 8 semanas
Metodología: Aprendizaje entre pares - Basada en proyectos - Centrada en Cohortes
* Todas las sesiones de acompañamiento quedan grabadas y disponibles para consultas posteriores para los participantes.
Modalidad: Híbrida Sincrónica: Reunión vía Zoom, con reunión de presencialidad 2 días en
la semana en sede Zúñiga (EIA-Medellín) para conocer el equipo y la metodología peer learning.
Requisitos: Tener acceso a computador e internet.
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Plan de estudios
Módulos
Módulo 1. Introducción a la terminal de comando de Linux y control de versiones con Git
- Shell, navigation
- Shell, basics
- Shell, permissions
- Git
Módulo 2. Fundamentos de programación y Python
- Python – Hello World
- Python – if/else, loops, functions
- Python – import & modules
- Python – Data Structures: Lists, Tuples
- Python – More Data Structures: Set, Dictionary
- Python – Exceptions
- Python: Input/Output
Módulo 3. Programación orientada a objetos
- Python: Classes and Objects
- Python: Classes and Objects
- Python: More Classes and Objects
- Python: Everything is Object
- Python: Inheritance
Módulo 4. Introducción a machine learning
- Classification Using Neural Networks
- Tensorflow 2 & Keras
- Tensorflow 2 & Keras
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